Optimization of CO2 Flooding Schemes for Unlocking Resources from Tight Oil Formations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, techniques have been developed to experimentally and numerically evaluate performance of waterflooding and CO2 flooding for unlocking oil resources from tight formations. Experimentally, core samples collected from a tight formation with a permeability range of 0.081–0.790 mD are used to conduct a series of coreflooding experiments. The performance of four flooding schemes, i.e., waterflooding, near-miscible CO2 flooding, miscible CO2 flooding, and water-alterneating-CO2 flooding, are evaluated by the coreflooding experiments. The continuous CO2 flooding processes under either miscible or near-miscible condition lead to a superior oil recovery performance in comparison with the waterflooding process. Furthermore, the miscible water-alternating-CO2 flooding in tight cores leads to a higher recovery efficiency with less CO2 consumption compared to the continuous CO2 flooding processes. Most importantly, in the miscible water-alternating-CO2 flooding process, it is found that the pressure drop increases rapidly when water is injected, but decreases dramatically when CO2 is injected. This indicates that CO2 injection is able to significantly improve the fluid injectivity in tight formations. In general, the miscible water-alterneating-CO2 flooding process is found to be the most favorable flooding scheme for tight formations in terms of both recovery efficiency and fluid injectivity. Theoretically, numerical simulation is performed to match the experimental measurements obtained in the different flooding schemes. There exists a generally good agreement between the experimental measurements and simulated results for all the flooding schemes examined. The tuned numerical model is then employed to optimize the production pressure in the continuous CO2 flooding process and the water-alternating-gas (WAG) ratios in the miscible water-alternating-CO2 (CO2-WAG) flooding process, respectively. It is found that the optimum producing pressure in the continuous CO2 flooding process can be set as the minimum miscibility pressure (MMP) of the tight oil sample, while the optimum WAG ratio falls in the range of 4:1 to 8:1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».