Potential Use of CL‐20 in TNT/ETPE‐Based Melt Cast Formulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An attempt was made to introduce CL‐20 in a TNT/energetic thermoplastic elastomer (ETPE)‐based melt cast formulation, to obtain an insensitive composition with reduced adverse environmental properties. A loading limit of 42% w/w of CL‐20 in melted TNT was observed, while it should have been around 70%. This paper describes the investigation that was undertaken to understand the observed phenomena. It was demonstrated that CL‐20 undergoes structural alterations in melted TNT. The relative solubility of CL‐20, RDX and HMX in melted TNT was determined and the α‐, β‐, γ‐ and ε‐CL‐20 were prepared and characterized using Raman spectroscopy and DTA. CL‐20 was mixed in melted TNT, as much as 4.2 g of CL‐20 dissolved in 100 g of TNT. This allowed a transformation from ε to β‐CL‐20 and a modification of CL‐20 particle size and distribution. The later modification induced a raise in CL‐20 specific surface and was responsible for the loading limit, while the transformation to β‐CL‐20 caused an increase in sensitivity and a decrease in density. This indicates that the use of CL‐20 in TNT melt cast is not promising. Our study also showed that CL‐20 is sensitive to morphological transformations, which should be taken into consideration in future processing using this compound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».