Outcomes of Different Health Care Contexts for Direct Transport to a Trauma Center versus Initial Secondary Center Care: A Systematic Review and Meta-analysis
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Within a trauma system, pre-hospital care is the first step in managing the trauma patient. Timely and appropriate transport of the injured patient to the most appropriate facility is important. Many trauma systems mandate that serious trauma cases are transported directly to a level I trauma center unless transfer to a closer hospital is deemed necessary to resuscitate and stabilize the patient prior to onward transfer to definitive care. Statistical and clinical heterogeneity is often high and is likely to be influenced by the heath care context. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis to compare patient outcomes for patients with serious trauma transported directly to a Level I/II trauma center ('direct' group) to those transported to a healthcare facility before transfer to the Level I/ II trauma center ('transfer' group). A search of bibliographic databases and secondary sources that focus on trauma was made. Studies were grouped by region: United States of America, Canada, Europe, Asia, Australia and New Zealand and South Africa. RESULTS: The review included 43,554 patients from the 30 studies that met the selection criteria. Heterogeneity of the studies was high (I(2) 71%) overall but low for European, Asian, and Australian and New Zealand studies. There was considerable variation between studies in the structure, policies and practices of the respective trauma systems. The effect of "directness" on patient outcomes was inconsistent. CONCLUSION: The current research evidence does not support nor refute a position that all serious trauma patients be routinely transported directly to a level I/II trauma center. As this is a complex issue, local health-care context and injury profile influence trauma policy and practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle