Concordance of self-reported drug use and saliva drug tests in a sample of emergency department patients
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to assess the concordance of self-reports of cannabis, cocaine and amphetamines, and the utility of these, with a saliva point of collection drug test, the DrugWipe 5+, in an emergency department (ED) setting. METHODS: A random sample of people admitted to either of two emergency departments at hospitals in British Columbia, Canada were asked to participate in an interview on their substance use and provide a saliva test for detection of drugs. ANALYSES: Concordance of self-reports and drug tests were calculated. Prior DrugWipe 5+ sensitivity and specificity estimates were compared against a gold standard of mass spectrometry and chromatography (MS/GC). This was used as a basis to assess the truthfulness of self-reports for each drug. RESULTS: Of the 1584 patients approached 1190 agreed to participate, a response rate of 75.1%. For cannabis, among those who acknowledged use only 21.1% had a positive test and 2.1% of those who reported no use had a positive test. For cocaine and amphetamines respectively, 50.0% and 57.1% tested positive among those reporting use, while 2.1% and 1.3%, respectively reported no use and tested positive. Self-reports of cannabis and amphetamines use appear more truthful than self-reports of cocaine use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».