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Enregistrement W1999349025 · doi:10.1029/2006jd007347

Mechanisms for the intraseasonal variability of tropospheric ozone over the Indian Ocean during the winter monsoon

2007· article· en· W1999349025 sur OpenAlexfundno aff
R. B. Chatfield, Hong Guan, Anne M. Thompson, H. G. J. Smit

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmes Research CenterDalhousie University
Mots-clésTroposphereClimatologyMonsoonEnvironmental scienceAtmospheric sciencesTropicsOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We synthesize daily sonde (vertical) information and daily satellite (horizontal) information to provide an empirical description of ozone origins over the northern Indian Ocean during the INDOEX (Indian Ocean Experiment) field campaign (February–March 1999). This area is shown to be a significant portion of the “high‐ozone tropics”. East‐west O3 features and their flow are identified, and ozone origins are compared to other tropical regions, using water vapor as a second tracer. In the study period, multiple processes contribute to O3 column enhancements, their importance varying strongly by latitude: (1) Low‐altitude O3 pollution over the northern Indian Ocean mainly originates from the Indian subcontinent and is traceable to high emission areas. Convective activity south of Sri Lanka helps direct ozone outflow from the northern Indian subcontinent. (2) Middle tropospheric O3 maxima over the northern Indian Ocean originate from various sources, often transitioning within a few hours. Convective venting of Asian pollutants can add 20–30 ppbv to the middle troposphere at 5°N–10°N, alternating with stratospheric influence. (3) A number of cases suggest that strong mixing‐in of stratospheric air along the subtropical jet raised tropospheric O3 in early March by ∼40–50 ppbv, especially poleward of ∼10°N. (4) Influences of lightning and large‐scale biomass burning were not strong during this period, in contrast to the situation in Africa and the South Atlantic or locally in Southeast Asia. This work illustrates successes and limitations in approaches to synthesizing disparate information on trace‐gas distributions taken from satellite retrieval products and ozonesondes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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