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Enregistrement W1999349955 · doi:10.2147/amep.s16823

Community engagement in US and Canadian medical schools

2011· article· en· W1999349955 sur OpenAlexaboutno aff
Goldstein, Bearman

Notice bibliographique

RevueAdvances in Medical Education and Practice · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina at Chapel Hill
Mots-clésScholarshipPromotion (chess)AccreditationCommunity engagementMedical educationPublic engagementPublic relationsService (business)Political scienceMedicineBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This study examines the integration of community engagement and community-engaged scholarship at all accredited US and Canadian medical schools in order to better understand and assess their current state of engagement. METHODS: A 32-question data abstraction instrument measured the role of community engagement and community-engaged scholarship as represented on the Web sites of all accredited US and Canadian medical schools. The instrument targeted a medical school's mission and vision statements, institutional structure, student and faculty awards and honors, and faculty tenure and promotion guidelines. RESULTS: Medical school Web sites demonstrate little evidence that schools incorporate community engagement in their mission or vision statements or their promotion and tenure guidelines. The majority of medical schools do not include community service terms and/or descriptive language in their mission statements, and only 8.5% of medical schools incorporate community service and engagement as a primary or major criterion in promotion and tenure guidelines. DISCUSSION: This research highlights significant gaps in the integration of community engagement or community-engaged scholarship into medical school mission and vision statements, promotion and tenure guidelines, and service administrative structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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