TCR triggering modulates the responsiveness and homeostatic proliferation of CD4+ thymic emigrants to IL-7 therapy
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-7 (IL-7) is currently used in clinical trials to augment T-cell counts. Paradoxically, elevated systemic IL-7 found in lymphopenic humans is typically insufficient for CD4(+) T-cell regeneration, and thymopoiesis becomes critical in this process. Here we show that the proliferative effect of IL-7 is more pronounced on CD4(+)CD8(-) thymocytes compared with peripheral CD4(+) T cells. These cells express miR181a at higher levels and respond to lower concentrations of IL-7. As single-positive CD4(+) thymocytes (CD4(+)(SPT)) exit the thymus, they rapidly diminish their proliferation to IL-7 therapy, and this is mediated, at least in part, by major histocompatibility complex class II distribution outside the thymus. Interestingly, increasing T-cell receptor (TCR) stimulation augments IL-7 responsiveness and proliferation of peripheral CD4(+) T cells, whereas failure to stimulate TCR abrogates proliferation induced by IL-7. Finally, we demonstrated that IL-7 enhances the proliferation of CD4(+) T cells that undergo "slow proliferation" in lymphopenic hosts. To date, our results indicate that TCR signaling is a major controlling factor for CD4 responsiveness and proliferation to IL-7 therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».