Population variation in growth and 15-year-old shoot elongation along geographic and climatic gradients in black spruce in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Twenty black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) populations from Alberta were tested at one trial to study the variation of shoot elongation at ages of 15 years, height growth at 10 and 15 years, and breast-height diameter (DBH) at 14 years. Significant difference among populations was found for all of the growth traits and some of the shoot elongation traits investigated. Population means for shoot elongation and cumulative growth traits of significant difference were further regressed against the geographic coordinates and climates of seed origins to study patterns of genetic variation in relation to geography and climate. Both linear and quadratic regressions were investigated, but the one with better fit (lower P and standard error) was chosen and further analyzed. Geographic and climatic gradients explained 20%62.9% of the population variation in regressions that were statistically significant. Shoot elongation and cumulative growth traits were closely related to frost-free periods, but diverged in their relationships to geographic and all other climatic variables considered. While shoot elongation was associated exclusively with latitude, longitude, day length, and negative temperature variables, growth traits were associated with elevation and positive temperature and moisture variables. Climate factors were more effective than geographic coordinates in describing differentiation in shoot elongation and growth traits. The most effective factors in predicting growth traits were mean annual precipitation and summer moisture index of the seed origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».