Mechanism of the inhibition of calmodulin‐dependent neuronal nitric oxide synthase by flaxseed protein hydrolysates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work was aimed at producing potential nutraceutical peptides from flaxseed protein hydrolysate that can bind to calmodulin (CaM) and inhibit the activity of CaM‐dependent neuronal nitric oxide synthase (nNOS), an enzyme that has been implicated in some forms of human diseases. Flaxseed protein isolate was hydrolyzed with alcalase, and the resultant protein hydrolysate was passed through a 1000‐Da M.W. cut‐off membrane to isolate low‐M.W. peptides. The permeate from the membrane was loaded onto a cation‐exchange column, and adsorbed peptides were separated into fractions I and II that had a content of 42 and 51% basic amino acids, respectively. Kinetic analyses showed that both fractions were capable of binding to CaM, which led to reductions in the activity of nNOS; the inhibition constant ( K j ) was 5.97 and 2.55 mg/mL for fractions I and II, respectively. Double reciprocal plots showed that the mode of enzyme inhibition was mostly noncompetitive. Estimation of nNOS structure by fluorescence spectroscopy indicated that binding of the peptides to CaM led to a gradual unfolding of enzyme structure as levels of the fractions were increased. We concluded that the flaxseed protein‐derived peptides may be used as ingredients for the formulation of therapeutic foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».