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Enregistrement W1999356125 · doi:10.1086/675259

Intraspecific Variation in Thermal Tolerance and Acclimation Capacity in Brook Trout (<i>Salvelinus fontinalis</i>): Physiological Implications for Climate Change

2014· article· en· W1999356125 sur OpenAlexafffund
Bradley C. Stitt, Gary Burness, Kirsten A. Burgomaster, Suzanne Currie, Jenni L. McDermid, Chris C. Wilson

Notice bibliographique

RevuePhysiological and Biochemical Zoology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMount Allison UniversityTrent UniversityMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à MontréalMinistry of Natural ResourcesUniversity of Chicago
Mots-clésAcclimatizationBiologySalvelinusIntraspecific competitionCritical thermal maximumTroutEctothermEcologyGenetic variationLocal adaptationPopulationClimate changeZoologyGeneticsFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold-water fishes are becoming increasingly vulnerable as changing thermal conditions threaten their future sustainability. Thermal stress and habitat loss from increasing water temperatures are expected to impact population viability, particularly for inland populations with limited adaptive resources. Although the long-term persistence of cold-adapted species will depend on their ability to cope with and adapt to changing thermal conditions, very little is known about the scope and variation of thermal tolerance within and among conspecific populations and evolutionary lineages. We studied the upper thermal tolerance and capacity for acclimation in three captive populations of brook trout (Salvelinus fontinalis) from different ancestral thermal environments. Populations differed in their upper thermal tolerance and capacity for acclimation, consistent with their ancestry: the northernmost strain (Lake Nipigon) had the lowest thermal tolerance, while the strain with the most southern ancestry (Hill's Lake) had the highest thermal tolerance. Standard metabolic rate increased following acclimation to warm temperatures, but the response to acclimation varied among strains, suggesting that climatic warming may have differential effects across populations. Swimming performance varied among strains and among acclimation temperatures, but strains responded in a similar way to temperature acclimation. To explore potential physiological mechanisms underlying intraspecific differences in thermal tolerance, we quantified inducible and constitutive heat shock proteins (HSP70 and HSC70, respectively). HSPs were associated with variation in thermal tolerance among strains and acclimation temperatures; HSP70 in cardiac and white muscle tissues exhibited similar patterns, whereas expression in hepatic tissue varied among acclimation temperatures but not strains. Taken together, these results suggest that populations of brook trout will vary in their ability to cope with a changing climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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