Occurrence of Fatigue Induced by a Whole-Body Vibration Session Is Not Frequency Dependent
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine whether neuromuscular adaptations (magnitude and location) induced by isometric exercise performed on an oscillating platform are dependent on whole-body vibration (WBV) frequency. Eleven young men performed 4 separate fatigue sessions of static squatting exercise at 3 frequencies of WBV (V20, V40, and V60) and 1 session without vibration (V0). Isometric torque and electromyographic activity of the vastus lateralis, rectus femoris, and biceps femoris were recorded during maximal voluntary and evoked contractions of the knee extensor muscles before and after each fatigue session to examine both peripheral and central adaptations. Isometric torque decreased significantly after each of the 4 frequency sessions (V0: -9.4 ± 6.1%, p = 0.003; V20: -8.1 ± 9.9%, p = 0.010; V40: -11.9 ± 12.7%, p = 0.011; and V60: -7.8 ± 9.2%, p = 0.001, respectively), but this reduction was not significantly different between frequencies. The torque produced by evoked contraction significantly decreased from pre-exercise values after each session (V0: -14.9 ± 15.6%, p = 0.012; V20: -15.8 ± 16.4%, p = 0.010; V40: -21.0 ± 14.3%, p = 0.004; and V60: -17.3 ± 11.6%, p = 0.005, respectively); however, there was no effect of vibration frequency. In both conditions, the maximal voluntary contraction torque reduction observed was mainly attributable to peripheral fatigue and was not because of central modifications of the neuromuscular system. The present study demonstrates that the frequency of vibration does not significantly influence the magnitude and location of neuromuscular fatigue, suggesting that adding WBV to static squat exercise (on a vertically oscillating platform) does not provide an additional training stimulus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».