How does trust affect patient preferences for participation in decision‐making?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Does trust in physicians aid or hinder patient autonomy? We examine the relationship between trust in the recipient's doctor, and desire for a participative role in decisions about medical treatment. DESIGN: We conducted a cross-sectional survey in an urban Canadian teaching hospital. SETTING AND PARTICIPANTS: A total of 606 respondents in three clinics (breast cancer, prostate cancer, fracture) completed questionnaires. VARIABLES STUDIED: The instrument included the Problem Solving Decision Making (PSDM) Scale, which used two vignettes (current health condition, chest pain) to categorize respondents by preferred role, and the Trust-in-Physician Scale. RESULTS: Few respondents preferred an autonomous role (2.9% for the current health condition vignette and 1.2% for the chest pain vignette); most preferred shared decision-making (DM) (67.3% current health condition; 48.7% chest pain) or a passive role (29.6% current health condition; 50.1% chest pain). Trust-in-physician yielded 6.3% with blind trust, 36.1% with high trust, 48.6% moderate trust and 9.0% low trust. As hypothesized, autonomous patients had relatively low levels of trust, passive respondents were more likely to have blind trust, while shared respondents had high but not excessive trust. Trust had a significant influence on preferred role even after controlling for the demographic factors such as sex, age and education. CONCLUSIONS: Very few respondents wish an autonomous role; those who do tend to have lower trust in their providers. Familiarity with a clinical condition increases desire for a shared (as opposed to passive) role. Shared DM often accompanies, and may require, a trusting patient-physician relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».