Growth and survival of age-0 walleye (<i>Sander vitreus</i>): interactions among walleye size, prey availability, predation, and abiotic factors
Notice bibliographique
Résumé
We examined the importance of prey availability, predation, and abiotic factors in determining growth and survival of age-0 walleye (Sander vitreus) across 15 Illinois reservoirs during 7 years. Multiple life stages were examined by stocking walleye at three different size groups: larval (6 mm total length (TL)), small (46 mm TL), and large (100 mm TL). Factors affecting growth and survival of walleye varied depending on walleye size. Growth of small and large walleye increased with benthic invertebrate density. Temperature had a positive effect on larval and small walleye growth but a negative effect on large walleye growth. Prey availability was an important factor for walleye survival across all size groups, whereas temperature affected only larval and large walleye. Juvenile centrarchid density had a negative effect on larval walleye survival, presumably caused by predation. Our best predictive models explained substantial variation in survival for larval (97%), small (57%), and large (83%) walleye. We also explained a high proportion of variation in growth of large (98%), small (55%), and larval (52%) walleye. Our study demonstrates the importance of examining multiple life stages to predict growth and survival and leads to a better understanding of walleye recruitment and recommendations for stocking strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».