Reduction of the face inversion effect in adulthood following training with inverted faces
Notice bibliographique
Résumé
Inversion of the stimulus in the picture plane has long been known to dramatically impair face recognition abilities (Hochberg & Galper, 1967 ; Yin, 1969 ; Valentine, 1988). This lower performance for recognizing inverted relative to upright faces constitutes one of the most well known and robust behavioral effects documented in the field of face processing (Rossion, 2008). Here we investigated whether extensive training in adulthood at individualizing a large set of inverted faces could modulate the inversion effect for novel faces. Eight adult observers were trained for 2 weeks (for a total of 16 hours) at individualizing a set of 30 inverted face identities presented under different depth-rotated views. Following training, all participants showed a significant reduction of their inversion effect for novel face identities as compared to the magnitude of the effect measured before training, and to the magnitude of the face inversion effect of a group of untrained participants. These observations indicate for the first time that extensive training in adulthood can lead to a significant reduction of the face inversion effect, suggesting a larger degree of flexibility of the adult face processing system than previously thought. Participants of the study are currently being retested with novel upright and inverted faces about a year following their initial training. We expect to observe a similar inversion effect for novel faces as the one observed before initial training, indicating that the effects of training with inverted faces are relatively short-term. Meeting abstract presented at VSS 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».