Patient Preference Assessment Reveals Disease Aspects Not Covered by Recommended Outcomes in Polymyositis and Dermatomyositis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. Polymyositis (PM) and dermatomyositis (DM) are characterized by impaired muscle function with a majority of patients developing sustained disability. The aim of this study was to evaluate the patient's individual priorities (patient preference) of disabilities most important to improve in PM/DM using the MacMaster Toronto Arthritis Patient Preference Disability Questionnaire (MACTAR), to correlate the MACTAR to myositis outcomes and to evaluate its test-retest reliability. Methods. Twenty-eight patients with PM/DM performed recommended outcomes as well as the MACTAR, which was performed twice with one week apart. Results. Sexual activity, walking, biking, social activities, and sleep constituted the predominating disabilities. Seventy-two and 33% of the identified disabilities were not covered by items of the Health Assessment Questionnaire and the Myositis Activities Profile. Correlations between the MACTAR and health-related quality of life measures were r(s) = -0.67-0.73, correlations with measures of activities of daily living and participation in society were r(s) = 0.51-0.60 with lower correlations for other outcomes. Intraclass correlation (ICC) and weighted Kappa (K(w)) coefficients were 0.83 and 0.68, respectively, for test-retest reliability of the MACTAR. Conclusions. The MACTAR interview had promising measurement properties and identified patient preference disabilities in PM/DM that were not covered by recommended outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».