Evaluation of the photocatalytic antimicrobial effects of a TiO2 nanocomposite food packaging film by in vitro and in vivo tests
Notice bibliographique
Résumé
The ability to inactivate Pseudomonas spp. and Rhodotorula mucilaginosa by a photocatalyst thin film, obtained via a combination of anatase and rutile titanium dioxide incorporation into a low density polyethylene (LDPE) polymeric matrix by a melt blending method, was addressed in this study. The number of surviving cell of the Pseudomonas spp. was decreased by 4 log CFU/ml and 1.35 log CFU/ml after 3 h of UVA illumination on TiO2 nanocomposite thin film and LDPE thin film, respectively. The number of cells of R. mucilaginosa decreased by 2 log CFU/ml and 0.64 log CFU/ml on TiO2 nanocomposite thin film and LDPE thin film, respectively. In an in vivo test carried out on fresh pears packaged in TiO2 nanocomposite film and stored under illumination by a fluorescent light lamp at 5 °C for 17 days, the number of mesophilic bacteria and yeast cells decreased significantly compared to samples stored in LDPE film. The greatest effects were recorded by combining UVA illumination and active film. It was also proven that the photocatalyst thin film prepared by extrusion could be effectively used in fruit packaging applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».