Responses of herbs and shrubs to reduced root competition under canopies and in gaps: a trenching experiment in old-growth Douglas-fir forests
Notice bibliographique
Résumé
We tested the effect of root trenching on vegetation in closed-canopy and gap locations in Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) forests. Based on theory, we expected belowground competition to be intense in a region with low summer rainfall, and trench responses were expected to be greater in the high light environment of the gaps. We installed 1 m deep trenches around study plots and lined the trenches to prevent reinvasion by tree roots. Soil moisture was measured monthly during the growing season for the first 3 years after trench installation. Vegetation in these trenched plots was compared with control plots 10 years after installation of the plots. Trenched plots with no vegetation manipulation averaged 92% total understory cover, while untrenched plots averaged 47% cover. Contrary to our expectation, both vegetation and soil moisture responses to trenching were greater in areas of high tree canopy cover than in gaps. Trenched plots under closed canopies were moister than control plots throughout the growing season, while the trenching effect became apparent in the overall wetter gaps only at the end of the growing season. We conclude that understory plants at these sites were limited at least as much by belowground competition as by aboveground competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».