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Enregistrement W1999389776 · doi:10.1136/qhc.11.4.306

Capturing what matters to patients when they evaluate their hospital care

2002· letter· en· W1999389776 sur OpenAlexaboutno aff
Ray Fitzpatrick

Notice bibliographique

RevueBMJ Quality & Safety · 2002
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupConfidence intervalMedicineFeelingHealth careDemographyPediatricsPsychologySocial psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To examine whether confidence in primary healthcare (PHC) differs among ethnic–linguistic groups and which PHC experiences are associated with confidence. Design A cross-sectional study where patient surveys were administered using random digit dialling. Regression models identify whether ethnic–linguistic group remains significantly associated with confidence in PHC. Setting British Columbia, Canada. Main outcome measures Confidence in PHC measured using a 0–10 scale, where a higher score indicates increased confidence in the ability to get needed PHC services. Participants Community-dwelling adults in the following ethnic–linguistic groups: English-speaking Chinese, Chinese-speaking Chinese, English-speaking South Asians, Punjabi-speaking South Asians and English-speakers of presumed European descent. Findings Based on a sample of 1211 respondents, confidence in PHC differed by ethnicity and the ability to speak English. Most of the differences in confidence by ethnic–linguistic group can be explained by various aspects of care experience. Patient experiences associated with lower confidence in PHC were: if care was received outside Canada, having to wait months to see their regular doctor and rating the quality of healthcare as good or fair/poor. Better patient experiences of their doctor being concerned about their feelings and being respectful and if they found wait times acceptable were associated with higher levels of confidence in PHC. The final regression model explained 30% of the variance. Conclusions Improving the delivery of PHC services through positive interactions between patients and their usual provider and acceptability of wait times are examples of how the PHC system can be strengthened.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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