PS1-09: Clinical Features, Treatment Practices, and Outcomes of Older Patients Hospitalized with Decompensated Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Background: Heart failure (HF) disproportionately affects older adults and previous studies have suggested that the demographic as well as clinical profile of older patients with HF is different from that of younger patients. However, generalizable, population-based data on the clinical, treatment, and prognostic profile of older as compared to middle aged and younger patients with HF are lacking. Methods and Results: Residents of the Worcester (MA) metropolitan area hospitalized for de-compensated HF at 11 greater Worcester medical centers during 1995 and 2000 (n=4,534) were compared according to 4 age groups (<65, 65–74, 75–84, and >85 years). The mean age of patients with acute HF was 76 years and 24% were >85 years. Older patients (>75) were more likely to be female and to have higher ejection fraction findings, multiple comorbidities, and a lower body mass index. Older patients were significantly more likely to receive symptom modifying medications and less likely to receive disease modifying medications than younger patients. Advanced age was directly associated with increased in- hospital, 30-day, and 1-year death rates in both crude and adjusted analyses. Conclusions: The results of this communitywide study suggest that clinical, treatment, and prognostic factors differ by age in patients hospitalized for de-compensated HF. These high-risk patients warrant special attention in future studies in order to improve their management and long-term survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».