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Enregistrement W1999396292 · doi:10.5558/tfc79748-4

Canadian Council of Forest Ministers: Champions of sustainable forest management

2003· article· en· W1999396292 sur OpenAlexaffvenueabout
André H Rousseau

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStewardship (theology)Government (linguistics)BusinessSustainable forest managementSustainable developmentForest managementEnvironmental resource managementCouncil of MinistersEnvironmental planningPolitical scienceForestryGeographyEconomicsEuropean union

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Council of Forest Ministers (CCFM), established in 1985, is composed of the federal, provincial and territorial Ministers responsible for forests. Its role has evolved into one that stimulates the development of policies and initiatives for strengthening the forest sector, including the forest resource and its use. One of the most important functions of the CCFM is that it sets the overall direction for the stewardship and sustainable management of Canada's forests by addressing issues and stimulating joint initiatives. Under its guidance, four successive National Forest Strategies and three Forest Accords have been developed. Another major achievement has been the development of the CCFM Criteria and Indicators Framework: Defining Sustainable Forest Management – A Canadian Approach to Criteria and Indicators. Today, the CCFM works under five strategic themes: sustainable forestry; international issues; forest communities; science and technology; and information and knowledge. The ongoing, positive cooperation between the two levels of government helps maintain healthy and productive forests and their sustained contribution to Canadians' economic, environmental and social well-being over the long term. Key words: stewardship, governments, collaboration, national framework for action, criteria and indicators, integrated information

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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