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Enregistrement W1999402120 · doi:10.1007/s11746-015-2612-9

Oxidation Rates of Triacylglycerol and Ethyl Ester Fish Oils

2015· article· en· W1999402120 sur OpenAlexaff
Jenna C. Sullivan Ritter, Suzanne M. Budge, Fabiola Jovica, Anna‐Jean Reid

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueEdible Oils Quality and Analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryArrhenius equationReaction rate constantKineticsFish oilLipid oxidationFish <Actinopterygii>Activation energyPeroxide valueReaction rateOrganic chemistryNuclear chemistryAntioxidantCatalysisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fish oil is available primarily as triacylglycerols (TAG) or ethyl esters (EE). Anecdotal evidence suggests that TAG have superior bioavailability and oxidative stability compared to EE. In this work, peroxide value (PV) and p ‐anisidine value (AV) were used to monitor oxidation in commercially available TAG and EE fish oils incubated at temperatures from 5 to 60 °C. Pseudo first‐order kinetics were assumed and rate constants were calculated for each temperature. At all temperatures, the rates of oxidation were higher for EE oils than TAG oils. For PV and AV measured in both oils, non‐linear Arrhenius models were plotted, generating activation energies that ranged from 7 to 103 and 2 to 159 kJ/mol for PV and AV, respectively. Although TAG were more resistant to oxidation than EE, they had lower activation energies ( E a ) at ≤15 °C for reactions measured with PV and AV. The E a for EE was negative at temperatures ≥45 °C, indicating that reaction rate was influenced by factors in addition to temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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