Assessing the Impact of the Trauma Team Training Program in Tanzania
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In sub-Saharan Africa, injury is responsible for more deaths and disability-adjusted life years than AIDS and malaria combined. The trauma team training (TTT) program is a low-cost course designed to teach a multidisciplinary team approach to trauma evaluation and resuscitation. The purpose of this study was to assess the impact of TTT on trauma knowledge and performance of Tanzanian physicians and nurses; and to demonstrate the validity of a questionnaire assessing trauma knowledge. METHODS: This is a prospective study of physicians and nurses from Dar es Salaam undergoing TTT (n = 20). Subjects received a precourse test and, after the course, an alternate postcourse test. The equivalence and construct validity of these 15-item multiple-choice questionnaires was previously demonstrated. After the course, subjects were divided into four teams and underwent a multiple injuries simulation, which was scored with a trauma resuscitation simulation assessment checklist. A satisfaction questionnaire was then administered. Test data are expressed as median score (interquartile ratio) and were analyzed with the Wilcoxon's signed rank test. RESULTS: After the TTT course, subjects improved their scores from 9 (5-12) to 13 (9-13), p = 0.0004. Team performance scores for the simulation were all >80%. Seventy-five percent of subjects were very satisfied with TTT and 90% would strongly recommend it to others and would agree to teach future courses. CONCLUSIONS: After completion of TTT, there was a significant improvement in trauma resuscitation knowledge, based on results from a validated questionnaire. Trauma team performance was excellent when assessed with a novel trauma simulation assessment tool. Participants were very supportive of the course.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle