Mapping barley<i>Ds</i>insertions using wheat deletion lines reveals high insertion frequencies in gene-rich regions with high to moderate recombination rates
Notice bibliographique
Résumé
Gene distribution is highly uneven in the large genomes of barley and wheat; however, location, order, and gene density of gene-containing regions are very similar between the two genomes. Flanking sequences from 35 unique, single-copy, barley Ds insertion events were physically mapped using wheat nullisomic-tetrasomic, ditelosomic, and deletion lines. Of the 35 sequences, 23 (66%) detected 34 loci mapping on all 7 homoeologous wheat groups. Seven sequences were not mapped owing to lack of polymorphism and the remaining 5 (14%) were barley-specific. All 34 loci physically mapped to the previously identified gene-rich regions (GRRs) of wheat, making the contained genes candidates for targeted mutagenesis by remobilization. Transpositions occurred preferentially into GRRs with higher recombination rates. The GRRs containing 17 of the 23 Ds insertions accounted for 60%-89% of the respective arm's recombination. The remaining 6 (17%) insertions mapped to GRRs with <15% of the arm's recombination. Overall, kb/cM estimates for the Ds-containing GRRs were twofold higher than those for regions without insertions. These results suggest that all genes may be targeted by transposon-based gene cloning, although the transposition frequency for genes present in recombination-poor regions is significantly less than that present in highly recombinogenic regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».