Neuroinflammation in Delirium: A Postmortem Case-Control Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delirium can be hypothesized to be an extreme manifestation of sickness behavior in elderly persons with neurodegenerative disease. The purpose of this study was to investigate whether increased cerebral inflammation with microglial, astrocyte, and cytokine activation exists in patients with delirium compared to nondelirious patients. METHODS: Postmortem brain tissue from 9 cases with delirium was compared to 6 age-matched controls without delirium. Human leukocyte antigen-DR (HLA-DR) and CD68 cell count and glial fibrillary acidic protein (GFAP), interleukin-1β (IL-1β), IL-6,β-amyloid, and tau protein immunoreactivity were determined in hippocampus, frontal cortex, and white matter. RESULTS: There were no significant differences in the patients with delirium compared to the controls with respect to age 73 versus 70.5 years (p=0.72) or dementia (22% versus 0%, p=0.22). Both markers for microglial activity showed significantly higher scores in delirium brain specimens than controls in the total brain score (HLA-DR 129 vs. 20 and CD68 30 vs. 8.5) as well as in the various brain areas separately. The immunoreactivity of astrocyte activity (GFAP) was higher in the total brain score in patients with delirium (5.2 vs. 4.0, p=0.05), but in the various brain areas this was only significant in the dentate gyrus. IL-6 immunoreactivity was higher in patients with delirium in all brain areas and IL-1β was not detectable. Coexisting infectious disease or dementia did not influence the overall results. CONCLUSIONS: These preliminary study results show an association between human brain activity of microglia, astrocytes, and IL-6 and delirium in elderly patients and add to the accumulating evidence that inflammatory mechanisms are involved in delirium.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle