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Enregistrement W1999411003 · doi:10.1139/h10-030

High-intensity interval training increases SIRT1 activity in human skeletal muscle

2010· article· en· W1999411003 sur OpenAlexafffundvenue
Brendon J. Gurd, Christopher G. R. Perry, George J. F. Heigenhauser, Lawrence L. Spriet, Arend Bonen

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of GuelphQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSkeletal muscleCitrate synthaseMitochondrial biogenesisInternal medicineEndocrinologyCytochrome c oxidaseInterval trainingBiologyPeroxisomeMitochondrionHuman muscleChemistryBiochemistryReceptorEnzymeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of training on silent mating-type information regulator 2 homolog 1 (SIRT1) activity and protein in relationship to peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator-1alpha (PGC-1alpha) and mitochondrial content were determined in human skeletal muscle. Six weeks of high-intensity interval training ( approximately 1 h of 10 x 4 min intervals at 90% peak oxygen consumption separated by 2 min rest, 3 days per week) increased maximal activities of mitochondrial enzymes in skeletal muscle by 28% to 36% (citrate synthase, beta-hydroxyacyl-coenzyme A dehydrogenase, and cytochrome c oxidase subunit IV) and PGC-1alpha protein (16%) when measured 4 days after training. Interestingly, total muscle SIRT1 activity (31%) and activity per SIRT1 protein (58%) increased despite decreased SIRT1 protein (20%). The present data demonstrate that exercise-induced mitochondrial biogenesis is accompanied by elevated SIRT1 activity in human skeletal muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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