EPA-0464 – Tracking and treatment of online problem and pathologic poker gamblers: cross-sectional assessment followed by an internet-based randomized controlled trial of brief-interventions protocol presentation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Internet-based randomized controlled-trial is an emergent design that could be particularly pertinent in problem and pathologic online gamblers. Aim The proposed design of this first online randomized controlled trial among moderate risk problem and pathologic online poker gamblers with a naturalistic recruitment on the online poker operator website Winamax. Objectives The first part of the study is a cross sectional phase, aiming to identify a screening tool of moderate risk problem and pathologic gambling among routine registered-by- operator data by comparison to the clinical diagnosis tool ‘Canadian Pathological Gambling Index’ (CPGI). The second part is an interventional phase, aiming to assess efficacy of 3 internet-based brief interventions on problem gamblers at 6 and 12 weeks compared. Methods The cross sectional phase will be proposed systematically to all online problem poker gamblers. The interventional phase will be proposed to all online problem poker gamblers with a CPGI score ≥ 5. Subjects will be randomized in 4 groups: 1. Control= waiting list; 2. email with personal normative information ; 3. self-help program to be downloaded (based on Cognitive Behavioral Therapy and Motivational Interview) ; 4. Same program provided by weekly email contacts with a psychologist. The first judgment criterion will be the decrease in CPGI at six weeks. Conclusion The perspectives of this study are to enhance problem and pathologic online gamblers profiling by operators by proposing a surrogate endpoint of problem and pathologic gambling and to propose an easy, acceptable, minimal-efficient online behavioral intervention to problem and pathologic gamblers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».