Microsatellite-based genetic relationships in the genus<i>Camellia</i>: potential for improving cultivars
Notice bibliographique
Résumé
There is a lack of published microsatellite data that characterizes Camellia spp. To address this, an initial study of sequence tagged microsatellite site (STMS) variation was undertaken with 132 accessions of Camellia spp., which included 24 accessions representing 22 different species or varieties as well as 63 cultivars of C. japonica, 33 cultivars of C. sasanqua, 7 cultivars of C. x vernalis, 3 cultivars of C. x hiemalis, and 2 cultivars of C. hybrida. The four primer sets used (MSCJAF37, MSCJAH46, MSCJAF25, and MSCJAH38) successfully amplified polymorphic alleles in all the species analysed, showing cross-transferability. Overall, 96 alleles were scored. MSCJAH38 primers produced the highest number of bands (30), while MSCJAH46 primers yielded the lowest number (15). The genetic distance between pairs of accessions was estimated on the basis of the Nei coefficient and a principal coordinate analysis was performed. The plot revealed a main differentiation between the C. japonica cultivars and the winter camellias. The distribution of the genetic variation, attributed by AMOVA, particularly highlighted genetic overlap among C. sasanqua cultivars and the cultivars belonging to C. x vernalis, C. x hiemalis, and C. hybrida. In conclusion, this study demonstrated that STMS markers offer a suitable method for detection of genetic variability and molecular study of camellia genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».