EMerging BiomARKers in Inflammatory Bowel Disease (EMBARK) Study Identifies Fecal Calprotectin, Serum MMP9, and Serum IL-22 as a Novel Combination of Biomarkers for Crohn's Disease Activity: Role of Cross-Sectional Imaging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In Crohn's disease (CD), clinical symptoms correspond poorly to inflammatory disease activity. Biomarkers reflective of mucosal and bowel wall inflammation would be useful to monitor disease activity. The EMBARK study evaluated disease activity in patients with ulcerative colitis (UC) and CD, and used endoscopy with or without cross-sectional imaging for biomarker discovery. METHODS: UC (n=107) and CD (n=157) patients were characterized and underwent ileocolonoscopy (ICO). A subset of CD patients (n=66) also underwent computed tomography enterography (CTE). ICO and CTE were scored by a gastroenterologist and radiologist who incorporated findings of inflammation into a single score (ICO-CTE) for patients that underwent both procedures. Serum and fecal biomarkers were evaluated for association with the Mayo Clinic endoscopy score in UC patients and with ICO alone or ICO-CTE in CD patients. Individual biomarkers with a moderate degree of correlation (P≤0.3) were evaluated using multivariate analysis with model selection using a stepwise procedure. RESULTS: In UC, ordinal logistic regression using Mayo Clinic endoscopy subscore selected the combination of fecal calprotectin and serum matrix metalloproteinase 9 (MMP9; pseudo R(2)=0.353). In CD, we found that use of the ICO-CTE increased specificity of known biomarkers. Using ICO-CTE as the dependent variable for biomarker discovery, the selected biomarkers were the combination of fecal calprotectin, serum MMP9, and serum IL-22 (r=0.699). CONCLUSIONS: Incorporation of both ICO and CTE into a single measure increased biomarker performance in CD. Combinations of fecal calprotectin and serum MMP9 for UC, and combinations of fecal calprotectin, serum MMP9, and serum interleukin-22 in CD, demonstrated the strongest association with imaging/endoscopy-defined inflammation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».