Specific Release of a Novel Pituitary Polypeptide, 7B2, from Rat Anterior Pituitary Cells in vitro by Luteinizing Hormone-Releasing Hormone
Notice bibliographique
Résumé
We have recently purified a novel pituitary polypeptide, designated 7B2. Subsequently, we developed a sensitive and specific radioimmunoassay (RIA) for this novel polypeptide. Our aim in the present study was to investigate the release of 7B2 from rat pituitary induced by various hypothalamic factors [luteinizing hormone-releasing factor (LH-RH), corticotropin-releasing factor (CRF), and growth hormone-releasing factor (GRF)]. The anterior pituitaries were removed from rats and immediately dispersed enzymatically (a mixture of collagenase/dispase/deoxyribonuclease/chicken serum) and plated on collagen-coated multiwell plates in culture medium containing 10% fetal bovine serum. After 2 days of attachment period, the medium was replaced with fresh medium every 24 h. The primary cell culture was incubated with various concentrations of LH-RH, CRF or GRF. Subsequently, the concentrations of IR-7B2, IR-LH, IR-FSH, and IR-ACTH released into the medium were quantified by specific RIA. LH-RH, at a concentration as low as 7.5 ng/ml (6 X 10(9) M: dose range 7.5-60 ng/ml) stimulated the release of IR-7B2, IR-LH, and IR-FSH, by 2- to 3-fold, 17- to 18-fold, and 3-fold, respectively, over basal levels. No significant increase of IR-7B2 was observed when stimulated by CRF or GRF at doses as high as 100 ng/ml. In addition, K+ (50 mM) stimulated the release of all the peptides measured. In conclusion, our studies suggest that the novel peptide 7B2 is under LH-RH control and indirectly confirm the immunohistochemical results of its cellular co-localization in FSH and LH cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».