Specific Release of a Novel Pituitary Polypeptide, 7B2, from Rat Anterior Pituitary Cells in vitro by Luteinizing Hormone-Releasing Hormone
Notice bibliographique
Résumé
We have recently purified a novel pituitary polypeptide, designated 7B2. Subsequently, we developed a sensitive and specific radioimmunoassay (RIA) for this novel polypeptide. Our aim in the present study was to investigate the release of 7B2 from rat pituitary induced by various hypothalamic factors [luteinizing hormone-releasing factor (LH-RH), corticotropin-releasing factor (CRF), and growth hormone-releasing factor (GRF)]. The anterior pituitaries were removed from rats and immediately dispersed enzymatically (a mixture of collagenase/dispase/deoxyribonuclease/chicken serum) and plated on collagen-coated multiwell plates in culture medium containing 10% fetal bovine serum. After 2 days of attachment period, the medium was replaced with fresh medium every 24 h. The primary cell culture was incubated with various concentrations of LH-RH, CRF or GRF. Subsequently, the concentrations of IR-7B2, IR-LH, IR-FSH, and IR-ACTH released into the medium were quantified by specific RIA. LH-RH, at a concentration as low as 7.5 ng/ml (6 X 10(9) M: dose range 7.5-60 ng/ml) stimulated the release of IR-7B2, IR-LH, and IR-FSH, by 2- to 3-fold, 17- to 18-fold, and 3-fold, respectively, over basal levels. No significant increase of IR-7B2 was observed when stimulated by CRF or GRF at doses as high as 100 ng/ml. In addition, K+ (50 mM) stimulated the release of all the peptides measured. In conclusion, our studies suggest that the novel peptide 7B2 is under LH-RH control and indirectly confirm the immunohistochemical results of its cellular co-localization in FSH and LH cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».