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Enregistrement W1999416426 · doi:10.1109/nssmic.2012.6551201

Construction, commissioning and first data from the CRIPT muon tomography project

2012· article· en· W1999416426 sur OpenAlexaff
V. Anghel, J.C. Armitage, J. Botte, K. Boudjemline, D. Bryman, J. F. Bueno, E. Charles, T. Cousins, A. Erlandson, G. Gallant, Ran Gazit, V. V. Golovko, R. Hydomako, C. Jewett, G. Jonkmans, Zhiwen Liu, Martin Magill, S. Noel, Gerald Oakham, Arianne Robichaud, Trevor J. Stocki, M. Thompson, D. Waller

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaHealth CanadaPublic Safety CanadaAdvanced Applied Physics SolutionsCarleton UniversityAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetectorMuonScintillatorTomographyPhysicsNuclear physicsEngineeringRemote sensingOpticsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cosmic Ray Inspection and Passive Tomography (CRIPT) project is investigating muon scattering tomography (MST) for applications in border security, nuclear non-proliferation, and nuclear waste characterization. The construction of the full-scale prototype MST system began in the Summer of 2011 and was completed in September 2012. The CRIPT detector employs 12 layers of scintillator to track atmospheric muons before and after passage through a volume of interest, and to estimate each muon's momentum. The total height of the system is 5.5 m and its weight is 20 tonnes. Details of its construction are presented. After the integration of the custom data acquisition electronics, the commissioning of the CRIPT detector began. The first tomographic images were obtained in October 2012 and are presented here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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