Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The purpose of this study was to present strategies for performing computer-enhanced telesurgery in the morbidly obese patient. METHODS: This was a prospective, institutional review board-approved, descriptive feasibility study (Canadian Task Force classification II-2) conducted at a university-affiliated hospital. Twelve class III morbidly obese women with a body mass index of 40 kg/m(2) or greater were selected to undergo robotic-assisted total laparoscopic hysterectomy. Robotic-assisted total laparoscopic hysterectomy, classified as type IVE, with complete detachment of the cardinal-uterosacral ligament complex, unilateral or bilateral, with entry into the vagina was performed. RESULTS: The median estimated blood loss was 146.3 mL (range, 15-550 mL), the mean length of stay in the hospital was 25.3 hours (range, 23- 48 hours), and the complication rate was 0%. The rate of conversion to laparotomy was 8%. The median surgical time was 109.6 minutes (range, 99 -145 minutes). CONCLUSION: Robotic-assisted total laparoscopic hysterectomy can be a safe and effective method of performing hysterectomies in select morbidly obese patients, allowing them the opportunity to undergo minimally invasive surgery without increased perioperative complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».