Clinical Utility of AFP-L3% Measurement in North American Patients with HCV-Related Cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Lens culinaris agglutinin-reactive fraction of alpha-fetoprotein (AFP-L3%) has been reported to be useful in the early detection of hepatocellular carcinoma (HCC) in Japan. The aim of this prospective study was to compare the clinical utility of AFP-L3% with that of total AFP in North American patients. METHODS: Patients with chronic hepatitis (CH) C virus-related cirrhosis from 7 clinical sites were prospectively followed every 3-6 months for 2 yr. RESULTS: Of the 372 patients evaluated, 40 had hepatitis C virus-related HCC at entry and 332 entered the prospective trial. Of the latter, 34 developed HCC and 298 remained free of HCC. The sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) for AFP were 60.8%, 71.1%, 34.4%, and 88.0% with a cutoff of 20 ng/mL and 21.6%, 98.7%, 80.0%, and 83.5% with a cutoff of 200 ng/mL, compared to 36.5%, 91.6%, 51.9%, and 85.3% for AFP-L3% with a cutoff of 10%. In those with an elevated AFP (20-200 ng/mL), AFP-L3% had a specificity of 86.6% and an NPV of 80.7%. Multivariate analysis identified AFP, AFP-L3%, and age as independent predictors of HCC. Elevated AFP-L3% was associated with a lower cumulative HCC-free rate at 2 yr (58.9%) than was AFP (82.0%, P= 0.01). CONCLUSIONS: The incidence of HCC was significantly higher in patients with elevated AFP-L3% than in those with elevated AFP. The high specificity of AFP-L3% persisted among patients with elevated AFP (20-200 ng/mL) and suggests that AFP-L3% has clinical utility in HCV patients with AFP of 20-200 ng/mL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».