MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1999429526 · doi:10.1073/pnas.0709372104

Evidence for declines in human population densities during the early Upper Paleolithic in western Europe

2008· article· en· W1999429526 sur OpenAlexaff
Eugène Morin

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensTrent UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésUpper PaleolithicMiddle PaleolithicPopulationPeriod (music)GeographyRadiocarbon datingHuman evolutionContext (archaeology)EcologyEffective population sizeBiologyGenetic diversityDemographyArchaeologyPleistocene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In western Europe, the Middle to Upper Paleolithic (M/UP) transition, dated between approximately 35,000 and approximately 40,000 radiocarbon years, corresponded to a period of major human biological and cultural changes. However, information on human population densities is scarce for that period. New faunal data from the high-resolution record of Saint-Césaire, France, indicate an episode of significant climatic deterioration during the early Upper Paleolithic (EUP), which also was associated with a reduction in mammalian species diversity. High correlations between ethnographic data and mammalian species diversity suggest that this shift decreased human population densities. Reliance on reindeer (Rangifer tarandus), a highly fluctuating resource, would also have promoted declines in human population densities. These data suggest that the EUP represented for humans a period of significant niche contraction in western Europe. In this context, the possibility that a modern human expansion occurred in this region seems low. Instead, it is suggested that population bottlenecks, genetic drift, and gene flow prevailed over human population replacement as mechanisms of evolution in humans during the EUP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of SciencesMême sujetPleistocene-Era Hominins and ArchaeologyTravaux en français237 207