Biomonitoring and Elimination of Perfluorinated Compounds and Polychlorinated Biphenyls through Perspiration: Blood, Urine, and Sweat Study
Notice bibliographique
Résumé
Perfluorinated compounds (PFCs) are man-made organofluorine chemicals manufactured and marketed for their stain-resistant properties. Polychlorinated biphenyls (PCBs) are anthropogenic organochlorine compounds previously used in various industrial and chemical applications prior to being banned in the Western world in the 1970s. Both PFCs and PCBs are persistent contaminants within the human organism and both have been linked to adverse health sequelae. Data is lacking on effective means to facilitate clearance of PFCs and PCBs from the body. Methods. Blood, urine, and sweat were collected from 20 individuals (10 healthy participants and 10 participants with assorted health problems) and analyzed for PFCs and PCBs using high performance liquid chromatography tandem mass spectrometry. Results. Some individual PCB congeners, but not all, were released into sweat at varying concentrations. None of the PFCs found in serum testing appeared to be excreted efficiently into perspiration. Conclusions. Induced perspiration may have some role in facilitating elimination of selected PCBs. Sweat analysis may be helpful in establishing the existence of some accrued PCBs in the human body. Sweating does not appear to facilitate clearance of accrued PFHxS (perfluorohexane sulfonate), PFOS (perfluorooctane sulfonate), or PFOA (perfluorooctanoic acid), the most common PFCs found in the human body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».