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Enregistrement W1999436621 · doi:10.1080/15298660108984635

Emissions of Chemical Compounds and Bioaerosols During the Secondary Treatment of Paper Mill Effluents

2001· article· en· W1999436621 sur OpenAlex
Nicole Goyer, Jacques Lavoie

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAIHAJ - American Industrial Hygiene Association · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travail
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndoor bioaerosolEffluentEnvironmental chemistryMicroorganismPulp and paper industryChemistryPaper millPulp millEnvironmental scienceOdorKraft processCelluloseWaste managementKraft paperBacteriaEnvironmental engineeringBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study identified and quantified the main chemical compounds--the substances responsible for the disagreeable odors--and the bioaerosols emitted during the biological treatment of paper mill effluents. It also identified the characteristics of the process that effects the generation or diffusion of these substances. All treatment stages were evaluated. Measuring sites were located as closely as possible to the potential emission sources. Measurements were taken in the summer in 11 paper mills during a 2- to 3-day period in each mill. Chemical compounds were evaluated by direct-reading instruments; bioaerosols were sampled by impaction and counted. Sulfur compounds, emitted into the air when the effluent or the sludge is stirred, had the highest concentrations; their presence was attributable to such things as kraft-type paper pulp. Next in concentration were the carbon and nitrogen oxides, ammonia, and some organic acids, produced by the action of microorganisms. These acids are found mainly in the sludge environment. Terpenes, which come from wood, are present at various locations in paper mills. Odor perception thresholds for most of these substances are much lower than those established to protect the health of workers. Significant concentrations of total bacteria, total molds, and endotoxins were measured at several sites. Gram-negative bacteria were high at only one site, whereas the mold Aspergillus fumigatus was occasionally present at low concentration. No actinomycetes bacteria were detected. The highest concentrations were measured where there was water or dust aerosolization. Emissions are therefore controlled by controlling the operations that lead to the dispersion of water and particles into the air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle