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Enregistrement W1999440905 · doi:10.1515/jpm.2007.079

Incidence and correlates of cesarean section in a capital city of a middle-income country

2007· article· en· W1999440905 sur OpenAlexaff
Hala Tamim, Souheil El‐Chemaly, Anwar H. Nassar, Ghina R. Mumtaz, A. Kaddour, Tamar Kabakian‐Khasholian, Hassan Fakhoury, Khalid Yunis

Notice bibliographique

RevueJournal of Perinatal Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Section (typography)Middle incomeCapital (architecture)Low and middle income countriesObstetricsDemographic economicsDemographySocioeconomicsEconomic growthDeveloping countryAncient historyAdvertisingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the prevalence and correlates of cesarean deliveries (CS) in Beirut. METHODS: A cross-sectional study conducted on 18,837 consecutive infants born at nine hospitals from the National Collaborative Perinatal Neonatal Network (NCPNN). Stepwise Logistic Regression was performed to determine CS correlates. RESULTS: The rate of CS was 26.4% and correlated with socio-demographic, obstetrical and provider-related variables. Regression analysis identified age, paternal occupation, mode of payment, parity, birth weight, gestational age, multiple pregnancies, adequate prenatal care, complications during pregnancy, body mass index at delivery, hospital teaching status, day of the week and year of delivery to be significant correlates of CS. CONCLUSION: This study shows an increased CS rate in a middle-income country, and identifies the correlates of women delivering by the abdominal route. These correlates may be used for effective reduction policies in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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