Citizenship Today: Global Perspectives and Practices
Notice bibliographique
Résumé
The forms, policies, and practices of citizenship are changing rapidly around the globe, and the meaning of these changes is the subject of deep dispute. Citizenship Today brings together leading experts in their field to define the core issues at stake in the citizenship debates. The first section investigates central trends in national citizenship policy that govern access to citizenship, the rights of aliens, and plural nationality. The following section explores how forms of citizenship and their practice are, can, and should be located within broader institutional structures. The third section examines different conceptions of citizenship as developed in the official policies of governments, the scholarly literature, and the practice of immigrants and the final part looks at the future for citizenship policy. Contributors include Rainer Baubock (Austrian Academy of Sciences), Linda Bosniak (Rutgers University School of Law, Camden), Francis Mading Deng (Brookings Institute), Adrian Favell (University of Sussex, UK), Richard Thompson Ford (Stanford University), Vicki C. Jackson (Georgetown University Law Center), Paul Johnston (Citizenship Project), Christian Joppke (European University Institute, Florence), Karen Knop (University of Toronto), Micheline Labelle (Universite du Quebec a Montreal), Daniel Salee (Concordia University, Montreal), and Patrick Weil (University of Paris 1, Sorbonne)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,046 |
| Communication savante | 0,020 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».