A high-resolution, intraspecific linkage map of pepper (Capsicum annuum L.) and selection of reduced recombinant inbred line subsets for fast mapping
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A high-resolution, intraspecific linkage map of pepper (Capsicum annuum L.) was constructed from a population of 297 recombinant inbred lines. The parents were the large-fruited inbred cultivar 'Yolo Wonder' and the hot pepper line 'Criollo de Morelos 334', which is heavily used as a source of resistance to a number of diseases. A set of 587 markers (507 amplified fragment length polymorphisms, 40 simple sequence repeats, 19 restriction fragment length polymorphisms, 17 sequence-specific amplified polymorphisms, and 4 sequence tagged sites) were used to generate the map; of these, 489 were assembled into 49 linkage groups (LGs), including 14 LGs with 10 to 60 markers per LG and 35 with 2 to 9 markers per LG. The framework map covered 1857 cM with an average intermarker distance of 5.71 cM. Twenty-three LGs, composed of 69% of the markers and covering 1553 cM, were assigned to 1 of the 12 haploid pepper chromosomes, leaving 26 LGs (304 cM) unassigned. The chromosome framework map built with 250 markers led to a high level of mapping confidence and an average intermarker distance of 6.54 cM. By applying MapPop software, it was possible to select smaller subsets of 141 or 93 most informative individuals with a view to reducing the time and cost of further mapping and phenotyping. To define the smallest number of individuals sufficient for assigning any new marker to a chromosome, subsets from 12 to 45 individuals and a set of 13 markers distributed over all 12 chromosomes were screened. In most cases, the markers were correctly assigned to their expected chromosome, but the accuracy of the map position decreased as the number of individuals was reduced.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle