Determinants of Performance on the Transfer Task of the Basic Laparoscopic Urologic Surgery (BLUS <sup>©</sup> ) Curriculum Administered at Objective Structured Clinical Examinations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess determinants of performance on the Transfer Task of the Basic Laparoscopic Urologic Surgery (BLUS(©)) skills curriculum administered at Objective Structured Clinical Examinations (OSCEs). METHODS: After obtaining Institutional Review Board approval and informed consent, urology trainees (Postgraduate Year [PGY]-3 to PGY-5) from four different training programs (A, B, C, D) were recruited for the study. Transfer Task Times (TTTs) were compared and correlated with previous laparoscopic experience, amount of endotrainer practice and scores obtained at practice sessions and other OSCE stations. RESULTS: A total of 37 trainees were evaluated on three successive semiannual OSCEs from May 2011 to May 2012, including 16 (43.2%) trainees from program A with a dedicated laparoscopic skills training program. Compared with trainees from programs B, C, and D, trainees from program A had significantly more practice per week (0 v 45 minutes, p=0.001) and significantly lower median TTTs at OSCEs (114 [68-209] v 74 [52-189] seconds, p=0.001) despite significantly lower number of laparoscopic cases assisted within the previous 6 months (13 [0-57] v 2 [0-35], p=0.001). For program A trainees, TTTs moderately correlated with median TTTs at practice sessions (r=0.57, p=0.001) and negatively correlated with amount of practice per week (r=-0.41, p=0.003). Thus, more training resulted in faster times at OSCEs. On multivariate analysis, amount of practice per week was the only significant predictor of TTTs at OSCEs (p=0.028). CONCLUSION: Performance on the transfer task of BLUS during OSCEs significantly correlated with the amount of practice rather than the number of laparoscopic cases assisted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».