Applying the HEC-RAS model and GIS techniques in river network floodplain delineation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A direct-processing approach to river system floodplain delineation is developed. Floodplain zones of part of the South Nation River system, located just east of Ottawa, Ontario, are mapped in two dimensions and three dimensions by integrating the hydraulic model of the choice with geographic information systems (GIS). The first objective was to construct and validate a Hydrologic Engineering Center's River Analysis System (HEC-RAS) river network model of the system using existing HEC-2 model-generated data. Next, HEC-RAS simulations were performed to generate water surface profiles throughout the system for six different design storm events. The in-channel spatial data of HEC-RAS were then geo-referenced and mapped in the GIS domain and integrated with digital elevation model (DEM) over-bank data to build a triangular irregular network (TIN) terrain model. In the final step, floodplain zones for the six design storms were reproduced in three dimensions by overlaying the integrated terrain model for the region with the corresponding water surface TIN.Key words: river, floodplain, delineation, GIS-approach, HEC-2 model, HEC-RAS model, data query.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle