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Enregistrement W1999453221 · doi:10.1111/j.1749-6632.2000.tb06268.x

Closure, Open Systems, and the Modeling Imperative

2000· article· en· W1999453221 sur OpenAlexaff
Juan M. Alvarez De Lorenzana

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSlime Mold and Myxomycetes Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClosure (psychology)HierarchyMultiplicative functionOpenness to experienceTransitive closureRepresentation (politics)MathematicsComputer sciencePure mathematicsDiscrete mathematicsPolitical sciencePsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural systems cannot be closed to the environment. At the same time there is a necessity for closure in order to build the system. It is this quint-essential tension between openness and closure that drives systems to unfold into further stages or levels of growth and development. In other words, the emergence of organization in natural systems is a result of cycles of openness and closure. There are two distinct and complementary ways by which a system will carry over closure while involved in a process of expansion across the environment. These two ways need to be expressed in any formal representation: (1) within a level this will be by means of transitive closure, which is additive; and (2) between levels (i.e., from one level to the next higher level) this requires algebraic closure, which is multiplicative. The former expresses space closure, whereas the latter expresses topological or time closure. The conjunction of these two closures generates a hierarchy of levels. Prior to, and outside of, the system lies semantic closure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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