Identification of an octamer-binding site controlling the activity of the small breast epithelial mucin gene promoter
Notice bibliographique
Résumé
e human small breast epithelial mucin (SBEM) gene has been identified as being preferentially expressed in mammary epithelial cells and over-expressed in breast tumors. In this report, we have characterized the promoter of SBEM gene in order to identify sequences responsible for this strong mammary expression. A series of SBEM promoter/luciferase constructs were transiently transfected into both breast (MCF-7, BT-20) and non-breast (HeLa and HepG2) cell lines. In addition to the minimal promoter and to a repressor region, we have identified an 87-bp sequence (-357/-270) driving a strong breast-specific expression. Site-directed mutagenesis of a putative octamer-binding transcription factor binding site located within this latter region led to a strong decrease of the transcriptional activity of the SBEM promoter. Furthermore, transient over-expression of Oct1 and Oct2 not only increased SBEM promoter reporter activity, but also enhanced endogenous SBEM mRNA level. Overall, the data suggest that octamer-binding transcription factors participate in the strong expression of SBEM gene in breast tissues. Clarifying the SBEM gene regulation will help to dissect mechanisms underlying transcription of normal breast and breast cancer-associated genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».