Blend Membranes Consisting of Sulfonated Poly(ether ether ketone) and Polysulfone Bearing 4-Nitrobenzimidazole for Direct Methanol Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
Low-cost blend membranes consisting of sulfonated poly(ether ether ketone) (SPEEK) (an acidic polymer) and polysulfone-4-nitrobenzimidazole (PSf-NBIm) (a basic polymer) have been prepared with various PSf–NBIm contents and characterized by ion-exchange capacity, proton conductivity, and water uptake measurements. The blend membranes with PSf–NBIm contents of 2.5 and show higher proton conductivity and lower water uptake in water and methanol/water solutions at a given temperature than plain SPEEK. The blend membranes also exhibit better electrochemical performance and lower methanol crossover in a direct methanol fuel cell than plain SPEEK and Nafion 115 membranes due to an enhancement in proton conductivity through acid-base interactions and an insertion of the benzimidazole side groups into the ionic clusters of SPEEK, as indicated by small-angle X-ray scattering. The maximum power density of the blend membrane with a PSf–NBIm content of is 1.5 times higher than that of the Nafion 115 in methanol solution at .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».