“The Greatest Man-Catcher of All”: The First Female Mounties, the Media, and the Royal Canadian Mounted Police1
Notice bibliographique
Résumé
The arrival of the first female Royal Canadian Mounted Police (RCMP) officers disrupted the highly masculinized image of a police force that was closely connected to ideal Canadian manhood and the formation of the nation. The absence of women from the historical record allowed the figure of the manly and heroic male Mountie to continue its dominance in official, academic, and popular histories of the police force. Both the print and broadcast media were complicit in disseminating these representations. When the first female Mounties were hired in 1974, editorial cartoonists and journalists frequently portrayed them in highly gendered terms that reflected understandings of femininity in operation in broader Canadian society at the time. The RCMP also articulated the arrival of the first female RCMP officers in gendered terms, reinforcing beliefs about manliness and masculinity as essential attributes for police officers. In contrast to these depictions, the oral histories of female RCMP officers present an alternative perspective that challenged and contested these gendered assumptions, establishing female Mounties as equal participants in the policing activities, and the history, of the RCMP on their own terms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,039 | 0,025 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».