Intravital Observation of Plasmodium berghei Sporozoite Infection of the Liver
Notice bibliographique
Résumé
Plasmodium sporozoite invasion of liver cells has been an extremely elusive event to study. In the prevailing model, sporozoites enter the liver by passing through Kupffer cells, but this model was based solely on incidental observations in fixed specimens and on biochemical and physiological data. To obtain direct information on the dynamics of sporozoite infection of the liver, we infected live mice with red or green fluorescent Plasmodium berghei sporozoites and monitored their behavior using intravital microscopy. Digital recordings show that sporozoites entering a liver lobule abruptly adhere to the sinusoidal cell layer, suggesting a high-affinity interaction. They glide along the sinusoid, with or against the bloodstream, to a Kupffer cell, and, by slowly pushing through a constriction, traverse across the space of Disse. Once inside the liver parenchyma, sporozoites move rapidly for many minutes, traversing several hepatocytes, until ultimately settling within a final one. Migration damage to hepatocytes was confirmed in liver sections, revealing clusters of necrotic hepatocytes adjacent to structurally intact, sporozoite-infected hepatocytes, and by elevated serum alanine aminotransferase activity. In summary, malaria sporozoites bind tightly to the sinusoidal cell layer, cross Kupffer cells, and leave behind a trail of dead hepatocytes when migrating to their final destination in the liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».