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Enregistrement W1999482285 · doi:10.4012/dmj.28.446

Effect of an internal coating technique on tensile bond strengths of resin cements to zirconia ceramics

2009· article· en· W1999482285 sur OpenAlexaff
Shuzo Kitayama, Toru Nikaido, Rena Maruoka, Lei Zhu, Masaomi Ikeda, Akihiko Watanabe, Richard M. FOXTON, Hiroyuki Miura, Junji Tagami

Notice bibliographique

RevueDental Materials Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesTokyo Medical and Dental University
Mots-clésMaterials scienceCubic zirconiaComposite materialCeramicSilanizationBond strengthUltimate tensile strengthCoatingDental porcelainSilaneAdhesiveLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was conducted to enhance the tensile bond strengths of resin cements to zirconia ceramics. Fifty-six zirconia ceramic specimens (Cercon Base) and twenty-eight silica-based ceramic specimens (GN-1, GN-1 Ceramic Block) were air-abraded using alumina. Thereafter, the zirconia ceramic specimens were divided into two subgroups of 28 each according to the surface pretreatment; no pretreatment (Zr); and the internal coating technique (INT). For INT, the surface of zirconia was coated by fusing silica-based ceramics (Cercon Ceram Kiss). Ceramic surfaces were conditioned with/without a silane coupling agent followed by bonding with one of two resin cements; Panavia F 2.0 (PF) and Superbond C&B (SB). After 24 hours storage in water, the tensile bond strengths were tested (n=7). For both PF and SB, silanization significantly improved the bond strength to GN-1 and INT (p<0.05). The INT coating followed by silanizaton demonstrated enhancement of bonding to zirconia ceramics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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