<i>Resistance, reluctance and radicalism: A study of staff reaction to the adoption of CALL/C&IT in modern languages departments</i>
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines staff reaction towards the use of Computer Assisted Language Learning (CALL) and Communications and Information Technology (C&IT) in language learning and teaching. It considers the attitudes of colleagues in three different universities, two in the UK and one in Canada. Our findings suggest that staff in these three locations are not resistant to the use of computer technology in learning and teaching but rather that any hesitations they have are due to a range of different factors of a practical kind, ranging from time pressures to course relevance. We found that staff in one institution are clearly more enthusiastic about using CALL and C&IT than colleagues in the other two, but that they were also widely welcomed in the latter. One of the main reasons for this has been the creation of common learning environments on the Web. In addition, findings show that staff already convinced of the benefits that CALL and C&IT bring to the teaching and learning experience (radicals) have a role in encouraging their less enthusiastic colleagues to begin using this form of technology. However, we found that the majority of colleagues are not radicals, but pragmatists, and are willing to make use of CALL and C&IT provided that the benefits are clearly guaranteed. There remains a small minority of conservatives. No suggestions are made as to how to deal with them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».