Refractory Periodontitis Population Characterized by a Hyperactive Oral Neutrophil Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neutrophils, in addition to being the primary protective component of the innate immune system, also contribute to periodontal destruction through production of reactive oxygen species (ROS), which cause damage to connective tissues and extracellular matrix after neutrophil activation. We have previously shown that hyperactive neutrophils are present in peripheral blood samples of patients diagnosed with refractory periodontitis. To test the hypothesis that oral neutrophil hyperactivity is related to periodontal disease severity, we used a flow cytometric approach to isolate and analyze oral neutrophil ROS (oROS) production in a refractory periodontal disease patient population. METHODS: Oral rinse samples and venous blood were obtained from 13 patients diagnosed with refractory periodontitis. After isolation of neutrophils from both samples, dihydrorhodamine 123 was used as a fluorescent probe for phorbol 12-myristate 13-acetate-mediated ROS production as assessed through flow cytometry. For each patient, oROS production levels were expressed as a percentage of their baseline to maximal peripheral blood neutrophil ROS production range. RESULTS: Two distinct groups of refractory patients were identified based on levels of phorbol 12-myristate 13-acetate-stimulated oROS production. The patient group with high oROS production had significantly more clinical attachment loss (AL) compared to the patient group with low oROS production. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate that a group of refractory patients with increased clinical AL present a hyperactive oral neutrophil phenotype characterized by increased potential for ROS production. Identification of this exaggerated oral neutrophil phenotype could allow clinicians to identify which patients are more susceptible to rapid disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».