Adsorption of antiviral drug, acyclovir from aqueous solution on powdered activated charcoal: kinetics, equilibrium, and thermodynamic studies
Notice bibliographique
Résumé
The adsorption capacity of commercial powdered activated charcoal (PAC) was investigated for the removal of acyclovir from aqueous solutions. The effects of the initial acyclovir concentration (100–400 mg/L), pH (3–11), contact time, temperature (25–45°C), and PAC dose (1–4 g/L) on the removal of acyclovir have been studied. The maximum removal was found to be 98% for 100 mg/L of acyclovir solution with 4 g/L of PAC dose at 45°C. The results indicate that basic pH from 7 to 11 of acyclovir solution favored the adsorption on PAC. Moreover, the results showed that the adsorption kinetics can be represented by a pseudo-first-order model. The adsorption experimental data fitted in the order of decreasing accuracy as Freundlich, Redlich–Peterson, Temkin, Langmuir, and Dubinin–Radushkevich models. The Freundlich model was found the best to describe the equilibrium isotherm data of acyclovir adsorption on PAC. The maximum adsorption capacity of acyclovir determined from the Freundlich model was found to be 20.2 mg/g. The heat of adsorption was positive indicating endothermic nature and its low values (<70 kJ/mol) confirmed physisorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».