Selective Breeding for a Behavioral Trait Changes Digit Ratio
Notice bibliographique
Résumé
The ratio of the length of the second digit (index finger) divided by the fourth digit (ring finger) tends to be lower in men than in women. This 2D:4D digit ratio is often used as a proxy for prenatal androgen exposure in studies of human health and behavior. For example, 2D:4D ratio is lower (i.e. more "masculinized") in both men and women of greater physical fitness and/or sporting ability. Lab mice have also shown variation in 2D:4D as a function of uterine environment, and mouse digit ratios seem also to correlate with behavioral traits, including daily activity levels. Selective breeding for increased rates of voluntary exercise (wheel running) in four lines of mice has caused correlated increases in aerobic exercise capacity, circulating corticosterone level, and predatory aggression. Here, we show that this selection regime has also increased 2D:4D. This apparent "feminization" in mice is opposite to the relationship seen between 2D:4D and physical fitness in human beings. The present results are difficult to reconcile with the notion that 2D:4D is an effective proxy for prenatal androgen exposure; instead, it may more accurately reflect effects of glucocorticoids, or other factors that regulate any of many genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».